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[学位论文] 作者：余宏晖,
来源：华南理工大学 年份：2021
由于传统能源的不可再生性以及人们对能源的需求越来越大,传统能源的枯竭已成为不得不面对的问题。新能源开始不断被人发掘利用,由风电、光伏等分布式电源组成的微电网成为了人们关注的焦点。然而由于风、光等可再生能源受环境影响具有很强的随机性,对微电网的......
[期刊论文] 作者：余宏晖, 林声宏, 朱建全, 陈浩悟,
来源：电测与仪表 年份：2020
针对微电网的随机优化调度问题，提出了一种基于深度强化学习的微电网在线优化算法。利用深度神经网络近似状态-动作值函数，把蓄电池的动作离散化作为神经网络输出，然后利用非线性规划求解剩余决策变量并计算立即回报，通过Q学习算法，获取最优策略。为使得神经网络适应......
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