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[期刊论文] 作者：侯风雷,,
来源：中华民居(下旬刊) 年份：2014
本文就深基坑支护工程方案推理机制与优化设计进行研究和分析,基于系统优化这一理论,制定了相应的优化分析程序,并在此基础上,结合相关实例,就该程序的应用来进行进一步分析...
[期刊论文] 作者：侯风雷,,
来源：城市建筑 年份：2014
随着国民经济水平的提高,我国房建项目也随之增多。为保证房建项目建设质量,本文结合某工程案例,就房建项目中主体建设施工阶段的质量控制以及管理进行详细的阐述。With th...
[期刊论文] 作者：侯风雷,何礼,,
来源：电子设计工程 年份：2015
通信的发展对当前的数字微波通信提出了更高的带宽扩充需求,本文详细分析了多链路PPP技术、反向复用ATM技术、虚级联技术和E1反向复用技术等多链路传输方法及其基本原理,这些...
[期刊论文] 作者：侯风雷,王炳锡,
来源：通信学报 年份：2002
支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解抉模式识别问题的一个有力的工具。本文提出了用支持向量机来解决说话人辨认问题,结合语音信号的特点,解决了大数据量情况下支持向量机的训练问题。支持向量机对两类的分类问题有着突出的优势,本文用两种判......
[期刊论文] 作者：侯风雷,王炳锡,
来源：计算机应用 年份：2002
说话人确认系统需要用目标说话人和背景模型说话人的语音数据对模型进行训练。背景模型说话人可随机选取或选取与目标说话人相近的说话人。采用说话人聚类的方法可以有效地解决说话人背景模型的选取问题。支持向量机用作说话人确认模型来训练目标说话人和背景说......
[期刊论文] 作者：张强,屈丹,侯风雷,王炳锡,,
来源：电声技术 年份：2007
说话人差异是影响语言辨识系统性能的一个重要方面。采用说话人聚类技术对训练数据进行了预分类，以此为基础训练各种语言模型，得到聚类后的语言辨识系统。高斯混合模型、高斯混......
[期刊论文] 作者：侯风雷,张万军,王炳锡,
来源：信息工程大学学报 年份：2002
本文主要研究语音信号的参数受电话信道影响的情况.通过直观比较和数值距离的计算,比较未经过信道的语音信号和经过信道后的语音信号的参数的差别,从而找出受电话信道影响较...
[期刊论文] 作者：侯风雷,张昆帆,王炳锡,
来源：信息工程大学学报 年份：2002
本文介绍了正交高斯混合模型(OGMM)及其在说话人识别中的具体应用.传统的高斯混合模型(GMM)常常假定协方差矩阵为对角线矩阵,但需大量的混合成员来表征分布情况,这将会导致训...
[期刊论文] 作者：屈丹,侯风雷,王炳锡,吴保民,
来源：信号处理 年份：2004
本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别。实验表明,......
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