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[期刊论文] 作者：任永琴,金柱成,俞真元,王晓丽,彭士涛,
来源：中国环境科学 年份：2022
为提高水环境中NH4+-N的预测精度,提出了一种互补完全集合经验模式分解(CCEEMDAN)和双向门控循环单元(BiGRU)神经网络的混合预测模型(CCB).首先,通过CCEEMDAN将NH4+-N数据分解成一系列较为简单的模态成份;然后利用BiGRU神经网络对各成份进行预测,将所有分解成份......
[期刊论文] 作者：陈伟,金柱成,俞真元,王晓丽,彭士涛,魏燕杰,
来源：环境工程技术学报 年份：2020
高锰酸盐指数(CODMn)是衡量水质状况的最重要参数之一，能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换（EWT）和双向长短期记忆（BLSTM）神经网络，提出了一种先利用EWT将原始的CODMn时间序列分解成若干成份，然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成份进行预测，最后将......
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