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[学位论文] 作者：倪照风,,
来源：贵州财经大学 年份：2020
智慧教室多类别人物检测与识别在教育上具有重要的意义,该技术的研发不仅可以实时了解到学生是否认真听课、学生的具体上课状态,并能够反馈出一节课中每个学生的专注度分布趋...
[期刊论文] 作者：罗子江, 倪照风, 崔潇, 郭祥, 丁召, 王继红,,
来源：功能材料 年份：2018
从In组分、生长温度和As BEP 3个参数出发,利用RHEED和STM技术深入研究了InxGa1-xAs/GaAs异质薄膜的临界厚度。研究发现In的组分直接决定了InxGa1-xAs/GaAs异质薄膜的临界厚...
[期刊论文] 作者：马原东,倪照风,徐斌,崔潇,杨秀璋,罗子江,,
来源：科学技术与工程 年份：2020
针对传统布料疵点检测准确率低、识别较慢且计算量大问题,提出基于卷积神经网络的布料疵点检测方法,实现增强布料疵点检测鲁棒性、高效性的设计目标。为保证训练结果准确,首先采集数量以千万级为单位的布料图像并进行图像预处理,标记无疵点布料和疵点布料;然后......
[期刊论文] 作者：崔潇, 马原东, 倪照风, 郦烜杰, 杨秀璋, 赵小明, 罗,
来源：贵州科学 年份：2019
针对桃子生长环境复杂,不同光照等影响因素使得采摘机器人难以对桃子检测、识别和定位的问题,提出一种基于深度学习的桃子检测方法。在MTCNN基础上,通过对其结构优化调整并增...
[期刊论文] 作者：倪照风,马原东,崔潇,郦烜杰,杨秀璋,罗子江,,
来源：现代电子技术 年份：2020
该文首次将ResNet网络的思想对复杂教室环境下的人物进行多类别分类设计,改进了网络结构,有效解决了传统基于像素特征的方法分类效果不理想的问题。实验中通过卷积提取特征、不同感受野、保留像素间联系、多层卷积级联提取深层次特征等方法,在网络训练过程中进......
[期刊论文] 作者：马原东,罗子江,倪照风,徐斌,吴凤娇,孙收余,杨秀璋,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
目标检测作为计算机视觉的核心,在人脸识别、人脸跟踪、大规模场景识别等方面具有广泛应用,其中Onestage领域的SSD算法检测速度和检测性能较为突出,但在环境较为复杂的多目标检测情况下仍会出现误检和漏检。针对这一问题,提出一种改进SSD算法的多目标检测方法,......
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