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[学位论文] 作者：傅南翔,
来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2007
本文紧紧围绕提高遥感图像分类精度这一目标，以TM多光谱遥感图像为主要数据源，尝试从样本精简、分类器算法优化和多分类器融合三个方面展开讨论以提高遥感图像分类的精度和效率......
[期刊论文] 作者：傅南翔,郭子祺,袁泉,,
来源：遥感信息 年份：2007
针对“北京一号”多光谱影像存在的因系统影响造成的图像模糊问题与数据量大的特点,对图像的复原方法进行了研究,并提出一种通用的处理流程框架。这种处理流程框架对计算机硬件环境具有良好的灵活性和适应性,为类似大数据量的图像处理提供了一种可供参考的方法......
[期刊论文] 作者：柳彩霞,傅南翔,郭子祺,付薇,蒋金雄,李琳,,
来源：安徽农业科学 年份：2009
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出......
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