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[会议论文] 作者：傅恺延,丘建栋,
来源：2017年世界交通运输大会 年份：2017
跟驰模型的校准是为了更好地重现真实驾驶情况从而增强交通安全和分析如停-走间断流等复杂的交通流情况。然而，跟驰模型的校准并不是一件容易的事。这是因为某些参数是不能从交通流数据中直接观测得到。此外，传统的确定性校准方法会导致大量局部最优值的出现。在......
[会议论文] 作者：傅恺延,丘建栋,
来源：2017年世界交通运输大会 年份：2017
为了提高城市道路交通状态预测的准确度，适应交通状态剧烈变化，提出了基于K邻近算法的实时交通预测框架。该框架以路段平均速度的时间序列构建特征向量，提出并应用差分序列考虑交通状态的幅度变化，滚动预测不同道路类型的短时交通状态。实验结果表明，增加差分序列的K......
[期刊论文] 作者：傅恺延,丘建栋,潘嘉杰,
来源：建模与仿真 年份：2018
跟驰模型的标定是为了更好地重现真实驾驶情况从而增强交通安全和分析如停-走间断流等复杂的交通流情况。然而,跟驰模型的标定并不是一件容易的事。这是因为某些参数是不能从...
[期刊论文] 作者：傅恺延,钟任新,黄云萍,熊建辉,,
来源：中国科技论文 年份：2017
针对交通仿真模型标定问题往往存在大量的局部最优解,要求求解算法具备优秀的搜索能力与收敛性质的情况,提出了结合蒙特卡罗与重要样本策略逐步逼近最优概率密度函数——基于...
[会议论文] 作者：傅恺延, 丘建栋, 庄立坚, 陈昶佳, 潘嘉杰,,
来源： 年份：2018
为了提高城市道路交通状态预测的准确度,适应交通状态剧烈变化,提出了基于K邻近算法的实时交通预测框架。该框架以路段平均速度的时间序列构建特征向量,提出并应用差分序列考...
[期刊论文] 作者：谭章智,丘建栋,易双,傅恺延,林青雅,郑又伦,
来源：交通与运输 年份：2020
针对交通大数据平台的建设面临的缺乏科学合理的数据架构,导致数据应用时数据汇聚难、现状分析难、决策支撑难的问题,分析了交通大数据的应用的离线数据分析与实时数据服务的...
[期刊论文] 作者：谭章智，丘建栋，易双，傅恺延，林青雅，郑又伦，TANZhangzhi，QIUJiandong，YIShuang，FUKaiyan，LINQingya，ZHENYoulun,
来源：交通与运输 年份：2020
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