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[学位论文] 作者：傅瑞罡,
来源：国防科学技术大学 年份：2014
图像目标识别是图像理解和计算机视觉领域的重要研究内容,以其广泛的应用需求,受到学者们的广泛关注。近年来,受到人类视觉系统研究的启示,人们提出了深度学习技术,并迅速成...
[学位论文] 作者：傅瑞罡,
来源：国防科技大学 年份：2018
物体检测是计算机视觉领域的基础问题之一。随着深度学习的兴起，目前的主流方法多基于有监督学习。然而，有监督学习的物体检测在其训练数据制备阶段需要坐标级别的标注，这往往耗时、耗力。因此，有监督学习的物体检测在实际应用中受到标注成本过高的限制。弱监督学习......
[期刊论文] 作者：傅瑞罡,王平,高颖慧,
来源：计算机工程与科学 年份：2016
基于SIFT特征点的配准是图像配准领域里常采用的一种方法。但是,在复杂背景下,图像SIFT特征点通常量大且冗余,这会带来浪费存储空间、容易误配、配准耗时多等问题。针对这些...
[期刊论文] 作者：傅瑞罡,王平,高颖慧,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2014
轮廓检测是实现基于形状的目标识别任务的关键,然而由于图像背景中存在大量的无关干扰成分,因此要从自然场景中自动地检测出目标的轮廓是非常困难的。人类可以很容易地从环境中识别物体,这得益于人类的视觉感知机制。根据此机制,建立了基于图像切线方向感受野的......
[期刊论文] 作者：董小虎,傅瑞罡,高颖慧,李飚,,
来源：航空兵器 年份：2019
本文针对复杂背景下红外小目标检测跟踪问题,提出了一种背景自适应的目标检测跟踪方案。针对地面背景下的红外目标检测,采用帧差法,分别提出了跳帧多帧差法和双阈值多帧差法以应对目标长时间静止和灰度对比度下降的问题。针对天空背景下的红外目标检测,采用基于......
[期刊论文] 作者：祁启明,傅瑞罡,王平,汪敏,范红旗,,
来源：系统仿真学报 年份：2021
光学复眼视场大、视角多、分辨率高，具备与小型航空器共形结合的优势，在侦察监视、目标探测和图像导航等方面具有应用价值。针对实际应用中存在的光学复眼设计研制周期长、航空器飞行成本高的现状，本文设计了一种面向小型航空器应用的光学复眼仿真软件。该软件集复......
[期刊论文] 作者：李彬,喻夏琼,王平,傅瑞罡,张虹,,
来源：计算机工程与科学 年份：2021
单幅图像超分辨率SISR重建指从单幅低分辨率图像恢复出高分辨率图像。深度学习方法越来越多地用于图像超分辨重建领域,由于深度网络模型可以自主学习低分辨率图像到高分辨率图像之间的映射关系,与传统方法相比在该领域展现出了更好的重建效果,因而基于深度学习......
[期刊论文] 作者：傅瑞罡,范红旗,朱永锋,回丙伟,张志龙,钟平,李冬冬,张少良,陈刚,王雒,
来源：中国科学数据(中英文网络版 年份：2022
本数据集是一个面向红外时敏目标检测跟踪应用，以车辆为探测目标，以地面场景为探测背景的图像序列数据集。本数据集共计21750帧图像，89174个目标，组成了87段视频序列、393段目标轨迹。数据集的每帧图像对应一个标注文件，标注文件标记了图像中每个感兴趣时敏目标的ID......
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