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[学位论文] 作者：储阅春,
来源：中国科学技术大学 年份：1999
该文充分发挥混沌动力学的潜力,用Lyapunov指数对以降雨量为例的灾害数据的混沌性进行校验,在总结Lyapunov指数实用算法的基础上,采取了一定次优处理使之能能够适应数据序列...
[期刊论文] 作者：吴耿锋,储阅春,
来源：上海投资 年份：1999
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[期刊论文] 作者：周佩玲,储阅春,等,
来源：信号处理 年份：2002
本文将混沌方法引和具有非线性时间序列的降雨量分析。首先对有关混沌及关联维的概念作简单介绍，在确定降雨量数据具有混沌特征后，对春进行关联维提取，得到颇具意义的结果。......
[期刊论文] 作者：周佩玲,储阅春,彭虎,傅忠谦,
来源：信号处理 年份：2004
本文将混沌方法引入其有非线性时间序列的降雨量分析.首先对有关混沌及关联维的概念作简单介绍,在确定降雨量数据具有混沌特征后,对其进行关联维提取,得到颇具意义的结果....
[期刊论文] 作者：周佩玲,储阅春,吴耿锋,付忠谦,
来源：中国科学技术大学学报 年份：1999
选择了两种基于相空间重构理论的预测方法进行股票数据的短期预测，其结果与实际值吻合较好，证明了方法和程序的有效性．这一研究为从非线性角度进行金融数据的分析作出了有益的尝......
[期刊论文] 作者：吴耿锋,彭虎,储阅春,傅忠谦,周佩玲,
来源：小型微型计算机系统 年份：2000
ＧＭＤＨ称为数据处理的群集方法，它的网络结构有自组织特征，适用于非线性系统的建模〔１〕．降雨量是一种重要的灾害数据，具有混沌特性，本文将降雨量的混沌特征引入神经网络ＧＭＤＨ的建模，并对安徽省......
[期刊论文] 作者：吴耿锋,周佩玲,储阅春,傅忠谦,彭虎,,
来源：自然杂志 年份：1999
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[期刊论文] 作者：王上飞, 周佩玲, 吴耿峰, 付忠谦, 储阅春, 沈谦,,
来源：预测 年份：1998
本文从非线性时间序列预测的角度出发，将径向基（ＲＢＦ）神经网络应用于股票预测，取得了较好的预测效果...
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