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[期刊论文] 作者：徐啸, 朱艳辉, 冀相冰,,
来源：湖南工业大学学报 年份：2019
命名实体识别是自然语言处理的重要基础,随着神经网络的快速发展,深度学习的各种方法被应用于文本处理的各个方向。引入自注意力机制,结合深度学习方法,提出一种基于自注意力...
[期刊论文] 作者：冀相冰, 朱艳辉, 李飞, 徐啸,,
来源：湖南工业大学学报 年份：2019
提出一种基于Attention-BiLSTM(attention-bidirectional long short-term memory)深度神经网络的命名实体识别方法。应用BiLSTM神经网络自动学习文本的隐含特征,可以解决传...
[期刊论文] 作者：梁文桐,朱艳辉,詹飞,冀相冰,
来源：湖南工业大学学报 年份：2020
针对中文医疗电子病历命名实体识别中,传统的字或词向量无法很好地表示上下文语义以及传统RNN并行计算能力不足等问题,提出了一个基于BERT的医疗电子病历命名实体识别模型。...
[期刊论文] 作者：詹飞,朱艳辉,梁文桐,冀相冰,
来源：湖南工业大学学报 年份：2020
提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和TextRank关键词提取的实体链接方法。将BERT预训练语言模型引入实体链接任务,进行实体指称上...
[期刊论文] 作者：李飞, 朱艳辉, 王天吉, 徐啸, 冀相冰,,
来源：湖南工业大学学报 年份：2018
基于电子病历命名实体识别对智慧医疗和医疗知识图谱的构建具有重要意义,提出一种基于医疗类别的命名实体识别方法。首先,针对电子病历语料中实体特点进行深度挖掘,将电子病...
[期刊论文] 作者：冀相冰, 朱艳辉, 徐啸, 梁文桐, 詹飞,,
来源：包装工程 年份：2019
目的为了解决包装行业相关文本命名实体识别困难问题,提出在BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)神经网络中加入注意力机制(Attention)和字词联合特征,构建一种基...
[期刊论文] 作者：朱艳辉, 李飞, 冀相冰, 曾志高, 徐啸,,
来源：智能系统学报 年份：2019
领域命名实体识别是构建领域知识图谱的重要基础。针对专业领域语料匮乏的特点,构建基于深度学习的BiLSTM-CNN-CRFs网络模型,并提出一种反馈式K近邻语义迁移学习的领域命名实...
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