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[学位论文] 作者：冯士贺,
来源：中国石油大学(华东) 年份：2021
随着人工智能和网络购物的快速发展,越来越多的人喜爱线上购物,其中服装购买占据线上购物的很大部分。但是服装种类繁多,数量巨大,所以面对海量的服装图像数据,如何快速准确有效地搭配出用户所需要服装商品是一个亟待解决的问题。针对这一问题,服装搭配应运而生......
[期刊论文] 作者：刘玉杰,冯士贺,李宗民,李华,,
来源：中国图象图形学报 年份：2019
目的针对现有服装搭配系统中,提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题,提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法首先采用快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)方法检测出图像中的服装,用此服装进行搭配可以最大限度地保留......
[会议论文] 作者：刘玉杰,冯士贺,李宗民,李华,
来源：2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018 年份：2018
目的 针对现有的服装搭配框架在时尚服装搭配上，服装图像提取深度特征进行搭配需要较大时间开销的问题，提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法 。方法 首先采用Faster-RCNN方法 检测出图像中的服装区域，用此服装区域进行服装搭配可以最大......
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