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[学位论文] 作者：冯晨成,,
来源：安徽大学 年份：2019
随着手机、平板电脑、智能笔等诸多智能设备的出现,手绘草图更频繁的出现在公众的视线当中。手绘草图图像高度抽象且易于绘制,表达内容多样丰富,因此深受公众的喜爱。但是由于草图绘画者的绘画功底不一,草图的呈现形式也多种多样。对于同一个物品,不同的人绘画......
[期刊论文] 作者：赵鹏, 冯晨成, 韩莉, 纪霞,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2019
现有的草图识别框架利用整幅图像作为网络输入,草图识别过程可解释性较差。文中融合深度学习和语义树,提出草图语义网(Sketch-Semantic Net)。首先对草图进行部件分割,将单幅...
[期刊论文] 作者：赵鹏,高杰超,冯晨成,韩莉,,
来源：控制与决策 年份：2021
针对小数据集下单纯使用深度学习方法的草图特征提取可分辨性低下的问题,提出一种融合稀疏编码和深度学习的草图特征表示方法.该算法首先对草图进行语义分割;然后迁移深度学习方法,分别提取草图特征和草图部件特征,之后将部件特征降维聚类,获取聚类中心;最后利......
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