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[学位论文] 作者：冯晨菲,
来源：西南交通大学 年份：2015
聚类是数据挖掘领域的一个重要性工具,它根据某种相似性准则将数据对象划分成若干个簇,以发现数据对象内在的分布情况。尽管目前学者提出了许多聚类算法及改进算法,但任何单...
[期刊论文] 作者：杨燕,冯晨菲,贾真,王红军,
来源：电子科技大学学报 年份：2014
针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接...
[期刊论文] 作者：王韬,杨燕,滕飞,冯晨菲,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
在大数据时代,数据规模的不断扩大,数据的多样性愈发突出,提高分布式聚类算法的结果质量逐渐成为关注的焦点.针对多数分布式聚类算法在处理海量数据时采用的并行策略不合理以...
[期刊论文] 作者：冯晨菲,杨燕,王红军,徐英歌,王韬,
来源：计算机科学 年份：2015
现有的半监督聚类集成方法能利用先验信息,使集成的准确性、鲁棒性和稳定性得到提高,但在集成阶段加入成对约束信息时,只考虑了给定的约束信息而忽视了约束点与被约束点的邻...
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