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[学位论文] 作者：冯浩男,,
来源：福建师范大学 年份：2018
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：谢卓亨,李伟铭,冯浩男,李明轩,陈珂,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2020
实体关系抽取在文本信息抽取中起着关键的作用。针对卷积神经网络出现文本数据特征丢失,循环神经网络梯度消失与长期依赖等问题,提出了一种基于双向门控循环单元和双重注意力...
[期刊论文] 作者：叶颖雅, 黎树俊, 冯浩男, 李明轩, 陈珂,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2019
针对传统文本特征表示维度大且不能考虑上下文语义信息、循环神经网络梯度消失或梯度爆炸等问题,提出了一种结合LSTM和CNN的深度学习模型,文本数据经过清洗、词嵌入以及标准...
[期刊论文] 作者：陈振彬, 叶颖雅, 冯浩男, 李明轩, 陈珂,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2019
在中文关系抽取任务中,数据稀疏和噪声传播问题是其研究难点。基于此,提出了在文本特征组织方面融合位置特征、最短依存特征和N-gram特征等多元特征,并提升关键性特征的权重,...
[期刊论文] 作者：吴格琛, 陈振彬, 谢博, 冯浩男, 陈珂,,
来源：广东石油化工学院学报 年份：2018
随着信息技术的迅速发展,传统的以关键字为检索手段的信息获取技术已不能满足人们对信息的需求,如何高效准确地从海量的新闻和新闻评论中找到读者感兴趣的信息成为了信息检索...
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