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[期刊论文] 作者:凌能祥,,
来源:工科数学 年份:1992
本文讨论了以一组已经的线性无关的向量为基础解系,如何找出其相应的齐次、非齐次线性方程组。...
[期刊论文] 作者:凌能祥,,
来源:工科数学 年份:1999
设半参数回归摸型Y^(n)=β·χi(1)+g(l1^(n))+ 1 ^(n),i=1,2,….n,本文由最小二乘法和一般加权方法定义的β、g(t)的怙计量βn,gn(t).在误差为鞅差序列下获得了βn+gn(f)的r(...
[期刊论文] 作者:凌能祥,,
来源:纯粹数学与应用数学 年份:2004
设{Xt,t≥1}为一单边线性平稳过程序列,具有共同的未知密度函数f(x),本文定义通常的f(x)的核估计,在适当条件下,证明了其均方相合性....
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:安徽大学学报:自然科学版 年份:2004
对半参数回归模型: Yni=β*tni+g(xni)+εni,1≤i≤n.本文利用最小二乘法和一般非参数统计方法,定义β,g的估计量(^β)n,gn,在误差为一般弱平稳线性过程序列时,获得了(^β)n,...
Strong Convergence and Its Rate of Modified Partitioning Estimation for Nonparametric Regression Fun
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:东北数学:英文版 年份:2004
In this paper, we study the strong consistency and convergence rate for modified partitioning estimation of regression function under samples that are φmixing...
[学位论文] 作者:凌能祥,,
来源:合肥工业大学 年份:2004
设(X1,Y1),(X2,Y2)…(Xn,Yn)为从取值于Rd×R1的总体(X,Y)中抽出的n个样本,E|Y|<∞。回归函数m(x)=E(Y|X=x),x∈Rd。如何由上述n个样本对m(x)进行估计,一段时间成了概率、统计界研究的热点之一。现有......
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:应用数学 年份:2004
本文基于二维随机样本{(Xi,Yi),i≥1}的伴随次序统计量Y[r,n],定义了回归函数的核估计,在一定条件下,获得了回归函数核估计的强相合性,推广了已有文献中的部分结果....
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:大学数学 年份:1991
学生学习级数时,对一般的数项级数,∑u_n,u_x为任意常数,如何判定其敛散性?往往感到困难。拿到题目后,也不知从何处下手。本文仅就这一方面作一总结、补充。这有助于加深学生...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:工科数学 年份:1997
要考虑非参数回归模型Yi=g(Xi)+εi,i=1,2…其中误差(ε,ii≥1)为φ混合随机变量列,且有共同的未知密度f(x),g(x)=E(Y|X=x)为未知的回归函数,本文由基于g(x)的非参数估计gn(x)定义的残......
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:合肥工业大学学报:自然科学版 年份:1999
设(X,Y),(X1、Y1)、(X2、Y2),…为取值于R^d×R^1上同分布的Φ混合序列,Y对X的条件中位数θ(x)定义在给定X=x时Y的条件分布函数的中位数。该文利用最近邻方法,定义了θ(x)的L1模量近邻估计θn(x),在一定条件下证明了θ(x)的......
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:安徽工学院学报 年份:1997
设线性模型,误差序列有未知密度f(x),本文在样本为混合的条件下证明了f(x)的核估计的逐点弱、强相合性。其中为β的L.S估计所得的残差。...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:安徽工学院学报 年份:1995
设{xi,i≥1}为Φ-mixing。本文利用和差变换公式。在一定条件下,证明了Sn/ana.s→O。...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:数理统计与应用概率 年份:1997
本文在样本序列为同分布的φ-混合的情形下,研究了条件中位数L1-模核估计的逐点强、弱相合性。...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:安徽工学院学报 年份:1994
本文假设{x_i,i≥1}为—mixing,在一定条件下,证明了S_n/a_n→0.其中,0【a_n∞....
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:数学研究 年份:2004
回归函数的核估计的大样本性质,多年来一直受到众多学者的关注,且早期的回归函数的核估计均是基于原样本{(Xi, Yi), i≥1},本文基于二维随机样本{(Xi, Yi), i≥1}的伴随次序...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:合肥工业大学学报:自然科学版 年份:2005
设(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)为取值于Rd×R1上的一组样本,在独立同分布(i.i.d)样本下,构造了截尾数据时回归函数基于分割估计及改良基于分割估计,并获得了其强相合性;...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:数理统计与应用概率 年份:1996
设半参数回归模型Y_i~(n)=β·x_i~(n)+g(t_i~(n))+ε_i~(n),i=1,2,…,n,本文综合最小二乘法和一般非参数估计方法,定义了β,g(t)的估计量β_n,g_n(t),在误差为某些相依...
[期刊论文] 作者:凌能祥,,
来源:数学季刊(英文版) 年份:2003
In this paper, we construct the E·B estimation for parameter function of one-side truncated distribution under NA samples. Also, we obtain its convergence rate...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:中文信息 年份:2004
小学班主任作为学生的启蒙老师,对学生的世界观、人生观、价值观的形成和发展有着决定性的影响.所以,小学班主任要充分意识到班主任管理的重要性,从我做起,采取实际行动,进行...
[期刊论文] 作者:凌能祥,
来源:应用概率统计 年份:2004
设(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)为取值于R^d×R^1中i.i.d.样本。本文在截尾样本下。研究了非参数回归函数基于分割估计及改良基于分割估计的强相合性....
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