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[学位论文] 作者：刘中越,
来源：沈阳理工大学 年份：2021
在边防区域的野外环境下,通过对入侵目标声音信号的分析处理,完成入侵目标的探测识别,以实现边防区域的智能化实时监控。传统的目标探测识别方法是使用多传感器进行组合探测,其中,声音传感器易受噪声和其它声源的干扰,导致声目标识别的准确率下降。针对上述问题......
[期刊论文] 作者：刘中越,刘军,
来源：信息技术与信息化 年份：2021
自适应噪声消除系统是在自适应滤波系统的基础上发展起来的,通过提取有用信号或抵消环境中的噪声来提高信号质量。本文针对目标声音在自然环境下会受到噪声干扰,使用RLS、LMS...
[期刊论文] 作者：冯艳君,刘军,周台典,夏伟翔,张艳迪,刘中越,,
来源：电子世界 年份：2020
在使用深度卷积网络提取目标图像特征时,卷积网络深度和宽度决定网络性能,与浅层网络相比,深层网络特征提取效果更佳。但由于网络过深,导致误差梯度在反向传播时不能有效指导前层网络权重的更新方向,导致网络训练时间加长和拟合能力变弱。将残差网络结构加入到......
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