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[期刊论文] 作者:刘俊焱, 来源:真情 年份:2021
随着新课程标准的不断推行,传统的应试教育也在逐渐向素质教育进行转换,高中数学教学就面临了崭新的教学考验。在 现阶段的高中数学课堂上,教师要以培养核心素养的角度出发,...
[学位论文] 作者:刘俊焱, 来源:南京林业大学 年份:2015
[期刊论文] 作者:刘俊焱,尹婷婷,陈云凤,周宇, 来源:林业机械与木工设备 年份:2014
针对木材缺陷图像,采用基于小生境和交叉算子的粒子群算法(NCSPSO)优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取木材缺陷分割图。主要对NCSPSO算法进行改进,寻找最优惩罚系数C和高斯核......
[会议论文] 作者:刘俊焱,尹婷婷,李国宝,业宁, 来源:第六届江苏省计算机大会 年份:2014
本文针对基于距离矩阵的进化树构建进行研究,提出两种有效进化树构建方法。一、使用K-mine 算法对序列比对得到的距离矩阵聚类分析,并使用Hoffman 方法生成进化树。二、使用两步聚类方法对距离矩阵聚类分析,然后使用基于MCMC(Markov chain Monte Carlo)的Bayes 方......
[期刊论文] 作者:刘俊焱, 云挺, 周宇, 薛联凤,, 来源:林业机械与木工设备 年份:2014
利用地面激光扫描仪获取户外树木的大量点云数据,从中截取树叶点云数据并以此进行曲面拟合,构建树叶真实的三维模型。主要针对空间散乱点云数据的曲面拟合方法进行研究,并利用De......
[期刊论文] 作者:张冬,刘俊焱,薛联凤,云挺,, 来源:西北农林科技大学学报(自然科学版) 年份:2016
【目的】对林木冠层图像采用NCSPSO-AFSA优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取树干分割图,以进一步提高分割效果。【方法】对现有的小生境和交叉算子的粒子群算法(NCSPSO)进行优......
[期刊论文] 作者:尹婷婷,刘俊焱,周溜溜,业宁,尹佟明, 来源:南京师大学报:自然科学版 年份:2015
传统的图分类算法由于支持度阈值选择过低导致频繁子模式规模过大,进而造成效率过低,阈值选择过高导致重要模式丢失而造成分类精度下降,如FSG和CEP方法.针对这些问题,提出将...
[期刊论文] 作者:刘俊焱,陈云凤,云挺,周宇,薛联凤,, 来源:林业科技开发 年份:2015
针对林木冠层图像,采用多种优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取树干分割图。采用模拟退火法(SA)、差分进化法算法(DE)、人工蜂群算法(ABC)等寻找最优惩罚系数(C)和高斯核函数中参数,然后运用SVM方法对训练样本综合训练建立最佳分类模型,并对林木冠层图像分割......
[期刊论文] 作者:刘俊焱, 云挺, 周宇, 薛联凤, 李正军,, 来源:西北林学院学报 年份:2014
利用地面激光扫描仪(TLS)获取户外树木的大量点云数据,从中截取树叶点云数据并以此来进行曲面拟合,构建树叶真实三维模型。主要针对空间散乱点云数据的曲面拟合方法进行研究...
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