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[期刊论文] 作者：刘利卉,徐军,龚磊,,
来源：计算机工程 年份：2018
针对无监督字典学习算法图像分类精度不高的问题,提出一种结合多种图像特征的有监督字典学习分类算法。利用卷积神经网络检测和分割细胞以提取细胞结构形状纹理特征,在细胞对应的病理图像块中提取多种纹理特征后,提取全图的SIFT和SURF特征。为缩小分类误差,对无......
[期刊论文] 作者：刘利卉,徐军,龚磊,
来源：计算机工程 年份：2017
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[期刊论文] 作者：鲁浩达, 徐军, 刘利卉, 周超, 周晓军, 张泽林,,
来源：生物医学工程研究 年份：2017
肾透明细胞癌病理图像中细胞核的形态和位置信息对肾癌的良恶性分级诊断具有重要意义,为提高肾透明细胞癌细胞核分割的质量,本研究提出了基于深度卷积神经网络的细胞核分割方...
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