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[期刊论文] 作者：刘南艳,
来源：陕西省行政学院陕西省经济管理干部学院学报 年份：2004
信息技术在当今社会已成为不可缺少的知识来源,并且正在影响着我们的学习、生活和思维方式.社会的资源已不仅仅是物质资源和自然资源,还包括应用和掌握信息进行创新的能力.信...
[期刊论文] 作者：刘南艳,
来源：西安科技大学学报 年份：1999
概述了微型机的发展，其中包括微处理器的回顾与展望、显示卡市场、主板的近期走向以及微型计算机的发展趋势。...
[期刊论文] 作者：刘南艳,
来源：煤炭高等教育 年份：2004
信息技术为教学改革创造了条件,一方面改变了学生学习知识的传统方式,变被动接受为主动探索;同时另一方面对教师也提出了新的要求,要求教师应及时地进行知识更新,掌握更多的...
[期刊论文] 作者：刘南艳, 翟玲,,
来源：西安电子科技大学学报(自然科学版) 年份：2006
通过阐述数字高程模型（DEM）的一般概念．研究了DEM的建立过程，还对DEM的数据采集过程和数据结构作了详细的阐述，研制开发了DEM在实际工程中应用的多项功能软件．包括简单的土方量的计......
[期刊论文] 作者：刘南艳, 牟丰,,
来源：现代电子技术 年份：2019
针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集(NRS)理论和粒子群优化(PSO)算法的最小...
[期刊论文] 作者：刘南艳,薛弘晔,,
来源：西安科技大学学报 年份：2011
针对大数据量图像处理的实时性,改进了BSP计算模型,解决了超步划分、超步丢失、数据传输等问题。设计了适合实时图像并行处理的集群结构。采用广播式的通信方式极大地缩短了通信时间,提高了实时性。从加速比、效率方面分析了并行计算的性能,实验证明了此方法的......
[期刊论文] 作者：杨君锐,刘南艳,
来源：武汉大学学报：工学版 年份：2007
提出了一种基于最小支持度变化的挖掘最大频繁项集的增量式更新算法MFIU（Maximum Frequent Itemsets Updating）．针对最大频繁项集更新时的特性，分别对最小支持度变大和变小提出了...
[期刊论文] 作者：刘南艳,杨君锐,
来源：西安科技大学学报 年份：2005
数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一.关联规则是当前数据挖掘研究的主要...
[期刊论文] 作者：刘南艳,周惠萍,
来源：西安科技大学：高教研究 年份：2014
讨论了学分制改革的来源，学分制改革的必要性，通过对已进行学分制改革院校的分析，提出了关于完全学分制改革中资源平衡的观点，通过对教学资源、人才资源的合理利用，提高现在学校原......
[期刊论文] 作者：刘南艳,周惠萍,
来源：西安科技大学：高教研究 年份：2017
本文针对普通公办高校大学生实际情况，按人才的组成结构和市场需求，提出了普通高校应该培养高水平、有技术、熟练的新型产业工人的新观点和思路。对于普通高校大学生实行“学校......
[期刊论文] 作者：刘南艳, 贺敏, 赵建文,,
来源：现代电子技术 年份：2018
电力行业是大数据应用的重要领域之一，电力系统每时每刻都在产生大规模、种类繁多的电力数据，面对海量数据，该如何将它们高效的处理和存储，并进行有效开发利用十分关键。因此，研究......
[期刊论文] 作者：刘南艳,付秋实,刘菁,
来源：自动化仪表 年份：2016
针对目前开关柜在线温度监测系统不能对未来温度进行准确预测的问题,在传统开关柜温度监测系统的基础上,引入BP神经网络算法,设计出一种智能开关柜温度监测系统。系统采用高...
[期刊论文] 作者：杨君锐, 兰天, 刘南艳,,
来源：微电子学与计算机 年份：2008
关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现最大频繁项目集是关联规则挖掘中的重要问题.最大频繁项目集挖掘是在数据库中各属性之间是平等的情况下进行的,但现实中并非如...
[期刊论文] 作者：杨君锐,张铁军,刘南艳,
来源：西南交通大学学报 年份：2008
提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法．算法中，用位对象表示数据，并用位对象概念改进FP-Tree．用深度优先搜索策略，通过压缩数据库，并用位对象的特性简化模式支持度的计数，使挖掘......
[期刊论文] 作者：刘南艳, 刘菁, 厍向阳, 付秋实,,
来源：激光杂志 年份：2016
针对传统的全局阈值分割算法在复杂背景下分割不足的缺点以及传统局部动态阈值分割灰度不连续的缺点,在传统局部动态阈值算法的基础上进行了改进。该算法先求取每一局部子图...
[期刊论文] 作者：刘南艳,许新宇,高光普,,
来源：现代电子技术 年份：2021
针对传统的超分辨率重建算法在处理光照不均图像时会出现图像失真、边缘模糊等问题,在原有的极深超分辨率(VDSR)重建方法基础上提出一种光照不均图像的超分辨率重建方法。首先,采用自门控Swish激活函数代替常用的ReLU激活函数,解决了随着网络层数加深出现的过拟......
[期刊论文] 作者：刘南艳, 马圣祥, 魏鸿飞,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
超分辨率重建算法是计算机视觉领域的重点研究问题之一，目前各个领域对图像要求逐渐提高，现有的超分辨率重建算法通过加深单一网络深度来提升图像质量，忽略了重建时的计算复杂度问题，同时缺少利用图像自身信息来提升图像的重建效果。针对以上问题提出了一种跨尺度多......
[期刊论文] 作者：张立云,刘南艳,侯媛彬,刘晓建,,
来源：光电工程 年份：2014
针对钢管识别统计系统开发中,图像分割环节易受光照不均匀影响的问题,以及对图像增强处理后再分割导致目标错分的不足,本文提出一种多阈值S-F(分割-融合)的图像分割方法。该方法根据改进的Otsu多阈值法,采用形态学操作与图像融合技术,实现堆垛钢管目标的提取。......
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