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[报纸论文] 作者：刘奕洋,,
来源： 年份：2004
科学家首次以一种特定分子作为目标，该分子作用于单一类型的神经元连接，从而调节大脑功能，恢复了大脑自我连接的能力。$$前不久，美国塔夫斯大学医学院与耶鲁大学医学院的科学家共......
[报纸论文] 作者：刘奕洋,,
来源： 年份：2004
目前，许多可穿戴生物传感器、数据发射器以及类似的个人健康监控设备已经非常先进，并且体积越来越小。但是，这些设备仍需要许多能量维持工作，而且电源可能大而笨重。$$来自美国马......
[学位论文] 作者：刘奕洋,
来源：西安电子科技大学 年份：2014
认知无线电网络(CRN)中的动态频谱共享技术是有效解决频谱资源利用率低下的关键技术,而绿色通信强调节省能源和保护环境的理念,追求以较小能耗获得较大吞吐量,因此以能效为目...
[期刊论文] 作者：普浏清,余正涛,文永华,高盛祥,刘奕洋,
来源：中文信息学报 年份：2021
汉越神经机器翻译是典型的低资源翻译任务,由于缺少大规模的平行语料,可能导致模型对双语句法差异学习不充分,翻译效果不佳.句法的依存关系对译文生成有一定的指导和约束作用,因此,该文提出一种基于依存图网络的汉越神经机器翻译方法.该方法利用依存句法关系构......
[期刊论文] 作者：张泽锋, 毛存礼, 余正涛, 黄于欣, 刘奕洋,
来源：中文信息学报 年份：2022
司法舆情敏感信息识别主要是从海量网络文本中识别出与司法领域相关的敏感舆情。当前，面向司法舆情敏感信息识别的研究较少，相比通用领域的敏感信息识别任务，司法舆情敏感信息具有描述不规范、冗余信息多以及领域词汇过多等特点，这使得通用模型并不适用该任务。为此......
[期刊论文] 作者：刘奕洋,余正涛,高盛祥,郭军军,张亚飞,聂冰鸽,
来源：模式识别与人工智能 年份：2020
针对现有命名实体识别方法主要考虑单个句子内的上下文信息,很少考虑文档级上下文影响的问题,文中提出基于机器阅读理解的中文命名实体识别方法,利用阅读理解思想,充分挖掘文...
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