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[学位论文] 作者：刘恒讯,,
来源：中国电子科技集团公司电子科学研究院 年份：2020
近年来网络威胁加剧,每天新增恶意代码已达37万,并仍在上涨,传统的恶意代码检测系统静态检测准确率、效率有待提高,导致大量样本需要进行动态检测,所需的计算资源和时间成倍增长。因此,需要对传统恶意代码同源鉴定技术进行改进,提高恶意代码静态检测的准确率、......
[期刊论文] 作者：刘恒讯,艾中良,
来源：电子设计工程 年份：2020
为提高大规模恶意代码分类任务的分类准确率,提出基于词向量的恶意代码分类模型,引入NLP中表达语义含义的词向量概念,提取恶意代码函数语义特征,使用textCNN神经网络对其进行...
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