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[学位论文] 作者：刘洪舫,
来源：南京邮电大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：周国强,刘洪舫,王子元,,
来源：计算机科学 年份：2016
针对网络中实体的随意推荐的问题,提出了一种去随意推荐的信任评估模型。以往的模型往往通过对随意推荐设置权重而采信,本质上来说,随意推荐与被推荐者行为无关,对它们进行权重采信缺乏依据,最终会导致对被推荐者的评价结果失真。针对随意推荐会影响正确评价其......
[期刊论文] 作者：周国强,杨锡慧,刘洪舫,,
来源：计算机应用 年份：2015
由于网络用户多样性和利益诉求的复杂性,部分用户发布的Qo S数据不完全可信,以致影响了Qo S评估的精度,为此提出基于可信推荐的Qo S评估模型TR-SQE。该模型以用户推荐的与众不同程度作为其推荐信任度,隔离推荐信任度低于阈值的用户发布的Qo S数据;TR-SQE将修正......
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