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[学位论文] 作者：刘绍毓,
来源：中国人民解放军信息工程大学 解放军信息工程大学 年份：2015
随着Web2.0的迅速发展,网络信息呈现爆炸式增长,如何从中快速准确地抽取用户感兴趣的信息成为当前智能信息处理领域亟待解决的问题。实体关系抽取作为信息抽取的核心任务和重...
[期刊论文] 作者：唐浩浩, 王波, 周杰, 陈东, 刘绍毓,,
来源：数据采集与处理 年份：2015
准确识别词语语义倾向并构建高质量的情感词典,从而提高微博文本情感分析的准确率,具有重要意义。传统的基于语料库方法对种子词选取敏感,并且不能有效对低频词语语义倾向进...
[期刊论文] 作者：刘绍毓, 周杰, 李弼程, 席耀一, 唐浩浩,,
来源：数据采集与处理 年份：2015
实体关系抽取是信息抽取领域的重要研究课题之一。传统的实体关系抽取研究注重于从实体对出现的上下文中提取词法和语义等特征,然后利用分类器（如SVM）进行实体关系抽取,但该类......
[期刊论文] 作者：刘绍毓, 李弼程, 郭志刚, 王波, 陈刚,,
来源：信息工程大学学报 年份：2016
实体关系抽取作为信息抽取的核心任务和重要环节,能够实现实体对间语义关系的识别,对句子语义理解及实体语义知识库构建有着重要作用。回顾了实体关系抽取的发展史,总结了有...
[期刊论文] 作者：刘绍毓,李弼程,周杰,席耀一,唐浩浩,
来源：信息工程大学学报 年份：2016
针对Distant Supervision关系抽取方法训练语料存在大量噪声的问题,提出一种基于主题模型的噪声标注识别方法。该方法首先分析了中文Distant Supervision实体关系抽取方法面...
[期刊论文] 作者：刘绍毓, 席耀一, 李弼程, 唐永旺, 陈刚,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
传统的实体关系触发词词典构建主要采用人工方法和有监督的扩展学习方法。但是,上述两种方法都需要大量的人工参与,并且当关系类型发生变化时需要重新构建触发词词典。提出一...
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