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[期刊论文] 作者：刘绪娇,,
来源：海峡科技与产业 年份：2020
为提高图像去噪的性能,本文提出一种基于加权稀疏表示结合加权核范数最小化的图像去噪算法。通过高斯混合模型(GMM)学习算法,从自然图像中学习非局部自相似先验信息,利用加权稀疏编码来辅助重构图像的细节纹理,及低秩正则化来恢复噪声图像块矩阵的潜在结构。实......
[期刊论文] 作者：刘绪娇,,
来源：建筑 年份：2017
2016 年5 月,中国电力优质工程奖重磅出炉,内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海电业局拉僧庙化工园区220 千伏输变电工程榜上有名.为了这一刻,乌海电业局付出了24 个月的不懈努...
[期刊论文] 作者：刘绪娇,
来源：教育现代化 年份：2020
高等数学作为高职教育的一门公共基础必修课，它将为今后工程数学以及相关的专业课程的学习打下必要的数学基础，为这些课程提供必需的数学理论、方法、运算技能和分析问题、解决......
[期刊论文] 作者：刘绪娇,王妍婷,,
来源：湖北工业职业技术学院学报 年份：2017
基于低秩近似方法进行图像去噪逐渐成为图像处理领域研究的热点。将图像块分解成一个低秩矩阵和噪声矩阵,利用矩阵的秩来约束图像块的相似性,且现有的非局部稀疏表示算法利用图像块的自相似性进行去噪。鉴于此,提出低秩近似与非局部稀疏的图像去噪模型。该算法......
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