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[学位论文] 作者：刘邵凡,
来源：合肥工业大学 年份：2021
目标检测是计算机视觉中的重要分支,由于不同场景之间的特征分布差异（如背景、光照等）,在公共数据集上训练的目标检测框架在现实场景中使用时往往会出现性能下降的问题。解决该问题的方法是采用域自适应技术使在源域训练的模型在目标域中也可以很好的使用,但是传......
[期刊论文] 作者：刘邵凡,宋涛,
来源：灌篮 年份：2019
网球课在高校体育中是一门公共选修课,但在高校网球教学中,更专注于对挥拍等单个技术的教学,对步法等与实战相关的训练涉及不多。这使得学生在网球实战中常常为捡球疲于奔命,...
[期刊论文] 作者：卫星,刘邵凡,杨国强,陆阳,魏臻,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
基于视觉的轨道检测是实现矿井机车无人驾驶的重要内容,而传统人工特征提取的轨道检测算法在精度和速度上均存在弊端,且井下光照、积水等环境影响因素导致不可照搬地面车道线检测算法。为此提出一种适用于井下轨道实时检测的改进双边分割深度学习网络。首先给出......
[期刊论文] 作者：卫星,李佳,孙晓,刘邵凡,陆阳,,
来源：自动化学报 年份：2020
多视角图像生成即基于某个视角图像生成其他多个视角图像,是多视角展示和虚拟现实目标建模等领域的基本问题,已引起研究人员的广泛关注。近年来,生成对抗网络在多视角图像生成任务上取得了不错的成绩,但目前的主流方法局限于固定领域,很难迁移至其他场景,且生成......
[期刊论文] 作者：李奇越, 蔡豪, 刘邵凡, 徐干, 王珺璨,,
来源：智库时代 年份：2018
本文介绍了一种基于微信平台的学习型智能家居物联系统,该系统使家电设备通过总线或者WIFI与家庭总控制器连接通讯,家庭总控制器通过智能网关(HTTP请求)与微信硬件平台的第三...
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