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[期刊论文] 作者：刘杰, 杨鹏, 吕文生, 刘阿古达木,,
来源：安全与环境工程 年份：2014
根据MATLAB提供的人工神经网络模型,将其应用到城市空气质量评价,研究并对比分析BP和RBF两种人工神经网络的建模方法及评价结果。首先构建BP神经网络模型,确定输入层、隐含层...
[期刊论文] 作者：刘杰, 杨鹏, 吕文生, 刘阿古达木, 刘俊秀,,
来源：安全与环境学报 年份：2004
为较好地了解当前北京城6区大气颗粒物PM2.5和PM10质量浓度的污染水平及变化规律,根据2013年3月11日至2014年2月28日城6区12个空气质量实时监测点连续、实时的监测结果,构建...
[期刊论文] 作者：刘杰, 杨鹏, 吕文生, 刘阿古达木, 刘俊秀,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2015
为得出拟合效果最佳的预测模型,建立了多元回归和机器学习预测模型对PM2.5质量浓度进行预测。在输入气象因素的基础上,引入污染物质量浓度基础值和周期因素两类变量作为预测...
[期刊论文] 作者：刘杰, 杨鹏, 吕文生, 刘阿古达木, 刘俊秀,,
来源：北京科技大学学报 年份：2014
为解决进行PM2.5质量浓度预测中多因素回归模型的不稳定、神经网络模型的过拟合及局部最小等问题,提出应用支持向量机和模糊粒化时间序列相结合的方法,对PM2.5质量浓度未来变...
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