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[期刊论文] 作者：加小红,,
来源：兰州交通大学 年份：2017
图像分割是计算机视觉和模式识别中最具挑战性的研究课题之一,是进行图像分析、理解与描述的一个重要前提,随着研究的不断深入,学者们已经提出了大量的图像分割算法,其中,最...
[学位论文] 作者：加小红,
来源：陕西科技大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：罗维薇,加小红,
来源：兰州交通大学学报 年份：2016
针对模糊局部信息C-均值（fuzzy local information C-means,FLICM）聚类算法因其局部空间信息的局限性而导致图像分割结果存在误差的问题,改进FLICM算法的相似度测量因子,并考虑...
[期刊论文] 作者：王雷,徐岩,加小红,,
来源：信息技术 年份：2017
为了寻求语音失真度和噪声抑制程度之间的一种平衡,提出了一种基于卡方分布的自适应β阶贝叶斯感知估计算法,并与听觉掩蔽效应的掩蔽阈值通过线性规则结合起来,以此达到更好...
[期刊论文] 作者：雷涛, 连倩, 加小红, 刘鹏,,
来源：计算机科学 年份：2020
针对SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法在超像素聚类过程中耗时较长的缺陷,提出一种基于快速SLIC的图像超像素算法。该算法首先剔除在颜色空间上与聚类中心相似...
[期刊论文] 作者：雷涛,连倩,加小红,刘鹏,
来源：计算机科学 年份：2019
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[期刊论文] 作者：雷晓妹, 伍忠东, 雍玖, 加小红,,
来源：计算机应用与软件 年份：2017
针对ARTool Kit三维注册易受光照、遮挡以及旋转变化的影响,提出一种基于动态特征模板匹配的ARTool Kit三维注册方法。通过对摄像头摄入的一帧视频二值化处理后形成的模板图...
[期刊论文] 作者：加小红,雷涛,伍忠东,张永芳,,
来源：兰州交通大学学报 年份：2017
为了改善模糊C-均值聚类算法(FCM)对噪声图像的分割效果,Stelios等提出了鲁棒性的模糊局部C-均值聚类算法(FLICM),通过引入模糊因子,充分利用邻域像素的灰度信息和空间信息,提高了算法对噪声的鲁棒性,但因每次迭代必须计算邻域像素到聚类中心的距离,导致耗时高......
[期刊论文] 作者：雷涛, 张肖, 加小红, 刘侍刚, 张艳宁,,
来源：电子学报 年份：2019
模糊聚类算法(Fuzzy C-Means,FCM)是一种基于软划分的聚类过程,已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法,但仍然面...
[期刊论文] 作者：李光明,薛丁华,加小红,李云彤,雷涛,,
来源：中国造纸 年份：2018
针对造纸工业中传统纸病识别分类依赖于特征描述子和分类器的选择问题,提出一种多尺度图像增强结合卷积神经网络的纸病识别分类方法。该方法利用多尺度形态学梯度增强纸病图像的边缘轮廓信息,突出缺陷梯度特征,然后利用卷积神经网络(CNN)学习纸病图像的特征并分......
[期刊论文] 作者：陈景文,徐鑫,雷涛,加小红,薛丁华,,
来源：陕西科技大学学报 年份：2020
尽管广义Ⅱ型模糊C均值聚类算法将Ⅱ型模糊集引入到模糊C均值聚类(FCM)中以提升算法对复杂数据的分类性能,然而该方法忽略了数据的空间分布信息,导致算法在图像分割中的鲁棒性较差.针对该问题,提出一种基于邻域信息的广义Ⅱ型模糊C均值聚类算法.该算法利用高斯......
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