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[学位论文] 作者：卓书龙,
来源：中国民用航空飞行学院 年份：2021
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[期刊论文] 作者：胡焱,卓书龙,司成可,
来源：计算机与现代化 年份：2022
传统干扰源信号类型识别方法在提取干扰信号的细微特征时,存在干扰信号调制类型分类精度低、识别效果差等缺点.对此,本文提出一种基于深度神经网络的ADS-B干扰信号调制类型识别算法.首先将ADS-B信号和干扰波形进行叠加混合,通过控制矢量信号发生器(VSG)进行仿真......
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