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[学位论文] 作者：卢晨涛,
来源：兰州交通大学 年份：2023
随着我国高速铁路运营里程的持续增长,高速铁路的运营安全备受关注。由于高速铁路运行速度快,一旦有人员或其他异物侵入铁路线路,将对铁路列车的运行安全构成巨大威胁,因此,对铁路进行实时的监测,通过目标检测算法判断是否发生铁路异物侵限,能够排除安全隐患,降......
[期刊论文] 作者：陈永,卢晨涛,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
针对暗通道先验去雾算法中透射率估值不准确以及天空区域或大面积白色区域去雾后存在颜色失真等问题,提出了一种基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾方法。首先采用超像素方法对有雾图像进行分割,将得到的超像素块代替暗通道固定方形滤波窗口;其次,采用......
[期刊论文] 作者：陈永, 王镇, 卢晨涛,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
针对传统多尺度特征匹配算法在高速铁路接触网图像匹配检测过程中难以保持图像局部精度和边缘细节的问题，提出了一种改进加速非线性扩散（AKAZE）算法的高铁接触网图像特征匹配方法。首先，对接触网图像利用边缘特征与局部二值模式纹理特征融合的方法，克服了传统接触网......
[期刊论文] 作者：陈永, 王镇, 卢晨涛, 张娇娇,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2020
针对红外弱光环境下铁路异物检测时存在目标特征提取不充分、检测精度及实时性低的问题，在CenterNet目标检测模型的基础上，提出了一种红外弱光下多特征融合与注意力增强的无锚框异物检测深度学习模型。首先，在红外目标多尺度特征提取的基础上，引入自适应特征融合（Ada......
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