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[学位论文] 作者：卫洁洁,,
来源：中北大学 年份：2018
随着计算机人工智能的发展以及科学技术的进步,旋转机械设备也正向着智能化方向发展,传统的人工识别方法已经无法满足现代旋转机械设备的需求。因此,在当前大数据时代,研究一...
[期刊论文] 作者：陈海霞,杨喜旺,卫洁洁,
来源：电脑知识与技术：学术交流 年份：2018
针对短文本长度短,特征稀疏,表达信息能力不足的特点,提出一种短文本分类算法,首先用改进的Apriori算法挖掘频繁2项集,获取关联规则,然后根据关联规则对短文本信息进行补充,...
[期刊论文] 作者：张安安, 黄晋英, 卫洁洁, 庞宇,,
来源：机械传动 年份：2018
针对行星齿轮箱振动信号故障特征提取困难的问题,提出了一种基于EMD-SVD与概率神经网络相结合的故障诊断方法。首先,利用经验模态分解方法将去噪后的振动信号自适应地分解为...
[期刊论文] 作者：朱文辉, 黄晋英, 卫洁洁, 陈海霞, 封顺笑,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2018
为提高齿轮箱故障的智能诊断精度,从信息融合的角度,提出了一种基于DHMM和BP神经网络的混合智能故障诊断方法。根据不同工况下齿轮箱的振动信号时频特征,利用训练样本建立各...
[期刊论文] 作者：卫洁洁,杨喜旺,黄晋英,尹学慧,卫晓洁,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2017
针对浅层神经网络方法依靠专家经验和信号处理技术进行人工提取大量滚动轴承数据的特征变得越来越困难,而且神经网络浅层结构限制了神经网络学习复杂非线性关系的功能。结合...
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