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[学位论文] 作者：原春锋,
来源：青岛科技大学 年份：2007
在计算机视觉领域，视频图像序列中的前景目标分割技术是一个被广泛研究的热点。虽然国内外的学者们提出了许多分割方法，但至今为止还没有一种通用、可靠的视频自动分割算法。特......
[学位论文] 作者：原春锋,
来源：中国科学院研究生院 中国科学院大学 年份：2010
人体行为识别(HAR)是计算机视觉领域中备受关注的前沿方向和最为活跃的研究主题之一，它是指利用计算机视觉技术从图像或视频序列中识别和理解人的个体行为、人与人之间以及人...
[期刊论文] 作者：丰艳, 李鸽, 原春锋, 王传旭,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2018
针对单视角骨架数据包含噪声且其特征完全依赖于该视角的问题,提出一种基于时空注意力的深度网络模型进行角度无关性骨架行为识别,该模型主要由特定视角子网和公共子网串联组...
[期刊论文] 作者：王传旭,张祥光,原春锋,刘云,,
来源：数据采集与处理 年份：2007
提出了一种新的运动目标分割算法。首先利用像素的颜色、空间的和帧间的特性信息结合贝叶斯判别定理对视频图像进行粗分割,得到一个前景目标的二值图,由于该类方法基于像素间彼此独立的假设,导致分割出的前景目标不完整存在很多空洞。其次,基于前景目标局部邻域......
[期刊论文] 作者：原春锋,王传旭,张祥光,刘云,,
来源：中国图象图形学报 年份：2007
基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。首先,在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;其次,由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产生错误匹配,误判为前景,为......
[期刊论文] 作者：邓智方, 袁家政, 刘宏哲, 原春锋, 张宏源,,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
手势识别旨在理解人体的动态手势,是人机交互领域极其重要的交互方式之一。该方法通过将二维稠密网扩展为三维稠密网,并加入Inception结构,提出了一种基于浅三维稠密网的多模...
[期刊论文] 作者：张宏源,袁家政,刘宏哲,原春锋,王雪峤,邓智方,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
大多数现有的基于深度学习的手势姿态估计方法都使用标准三维卷积神经网络提取三维特征,估计手部关节坐标。该方法提取的特征缺乏手部的多尺度信息,限制了手势姿态估计的精度。另外,由于三维卷积神经网络巨大的计算成本和内存需求,这些方法常难以满足实时性要求......
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