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[学位论文] 作者：史旭栋,,
来源：宁夏大学 年份：2004
在工程科学中,很多问题都转化为最优化问题进行求解.在群智能优化算法中,粒子群优化算法和鸡群优化算法由于其优点较多而被用于求解大量的工程科学问题.粒子群优化和鸡群优化...
[期刊论文] 作者：史旭栋, 高岳林,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2018
针对鸟群算法在求解高维复杂问题时常常陷入局部最优解,尤其在鸟群觅食的过程中总是出现"早熟"的现象,提出一种改进的鸟群算法。将惯性粒子和模糊推理引入觅食过程,使那些正...
[期刊论文] 作者：史旭栋, 高岳林,,
来源：江西师范大学学报(自然科学版) 年份：2018
针对鸡群算法（CSO）在求解高维复杂优化问题时往往会陷入局部解的问题,提出了基于模糊推理的鸡群优化算法.该方法利用模糊推理改进了母鸡和小鸡的位置更新公式,增强了鸡群全局搜......
[期刊论文] 作者：史旭栋,高岳林,
来源：合肥工业大学学报：自然科学版 年份：2018
鸡群优化算法（chicken swarm optimization,CSO）和人工蜂群算法（artificial bee colony,ABC）都是新的优化方法,由于算法简单并且有效,因此吸引了许多研究者,但是求解高维优化问题...
[期刊论文] 作者：韩俊茹,史旭栋,
来源：兰州文理学院学报：自然科学版 年份：2018
针对基本蝙蝠群（BA）在求解高维复杂问题时容易陷入局部最优解且求解精度较低的问题,提出混合教与学算法的蝙蝠群算法（ITLBOBA）.首先在蝙蝠群的速度更新公式中加入惯性权重,并运用......
[期刊论文] 作者：史旭栋,高岳林,,
来源：兰州文理学院学报(自然科学版) 年份：2017
针对PSO算法在求解高维复杂优化问题时,往往会陷入早熟,本文引入了随机扰动项,以改进粒子群优化算法的速度更新公式.利用牛顿下降方向引导当前最好粒子快速寻优,从而提出了一...
[期刊论文] 作者：史旭栋,高岳林,
来源：安徽农业科学 年份：2018
将鸡群优化算法（CSO）引入平均距离方法，提出了一种基于CSO的自适应简化算法，并通过使用3D点云扫描粮仓中粮堆表面验证了该算法的有效性。结果表明，与平均距离法相比，该算法具有更均......
[期刊论文] 作者：史旭栋,高岳林,韩俊茹,,
来源：河南师范大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对无约束优化问题,提出了基于模糊推理的粒子群优化算法,该算法针对粒子群优化算法搜索能力的不足,先引入平均粒子,然后引入模糊推理来改进粒子群的速度更新公式,再利用模...
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