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[期刊论文] 作者：冯世霖,李作进,史蓝洋,陈智能,曹亚男,贺学乐,
来源：重庆科技学院学报(自然科学版) 年份：2023
针对现有的YOLO疲劳驾驶检测算法参数多、计算量大、实车推广困难等问题，提出一种改进的轻量级GBC-YOLOv5疲劳驾驶检测方法。首先，利用Ghost卷积模块实现特征提取；其次，采用Ghost Bottleneck模块来降低计算瓶颈，减少模型参数量和不必要的卷积计算；然后，引入CA注意力机......
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