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[学位论文] 作者：叶贝鸽,,
来源：南昌大学 年份：2020
驾驶员的疲劳驾驶行为对交通事故的发生已经造成了严重的影响。本文研究分析驾驶员正常状态和疲劳状态下的脑电信号(Electroencephalograph,EEG)。针对疲劳驾驶状态识别研究中采集的EEG数据具有非线性这一特点,这使得目前EEG数据基于熵特征进行疲劳驾驶状态识别......
[期刊论文] 作者：郑超英,叶贝鸽,刘萍,邱桃荣,
来源：南昌大学学报:理科版 年份：2019
针对在驾驶疲劳状态识别研究中采集的脑电信号(Electroencephalograph,EEG)具有非线性特点,以及目前基于EEG的驾驶疲劳状态识别方法仍存在识别准确率不很理想的问题,提出基于...
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