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[期刊论文] 作者：吴安彪,袁野,马玉亮,王国仁,
来源：软件学报 年份：2021
相较于传统的图数据分析方法,图嵌入算法是一种面向图节点的新型图数据分析策略.其旨在通过将图节点向量化表达,进而在节点向量基础上,利用神经网络相关技术,更有效地进行图数据分析或挖掘工作,如在节点分类、链接预测及交通流预测等经典问题上效果显著.虽然研......
[期刊论文] 作者：李扬,吴安彪,袁野,赵琳琳,王国仁,,
来源：计算机应用 年份：2021
属性图嵌入旨在将属性图中的节点表示为低维向量，同时保留节点的拓扑信息和属性信息。属性图嵌入已经有一系列相关工作，它们大多数是有监督或半监督。在实际应用中，需要标记的节点数量多，难度大，消耗了巨大的人力物力。本文针对上述问题以无监督的视角重新分析，提出了......
[期刊论文] 作者：赵琳琳,吴安彪,袁野,李扬,王国仁,
来源：计算机学报 年份：2022
随着在线社交网络的普及,基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)积累了海量数据,且因其包含丰富的时空、语义信息已被广泛应用在挖掘用户行为偏好的研究上,但传统的手工提取LBSN特征的方法有很大局限性且耗时耗力.近几年来,图表示学习在推荐......
[期刊论文] 作者：吴安彪, 袁野, 乔百友, 王一舒, 马玉亮, 王国仁,,
来源：计算机学报 年份：2019
影响力最大化问题在社交网络中有着广泛的应用,一般地可以将社交网络抽象为静态图,影响力最大化问题是指在图中找出k个最有影响力的顶点,使得信息最大化传播.近年来对此问题...
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