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[学位论文] 作者：吴挡平,,
来源：兰州交通大学 年份：2019
目前,在机器学习和数据挖掘领域中,数据的分类问题是一项比较核心的研究工作。传统的分类算法都是基于类别分布平衡的情况下进行数据分类研究。但是,在很多实际应用中,如信用卡欺诈检测、卫星图像的漏油检测和网络入侵检测等,数据的类别分布往往是处于不平衡的......
[期刊论文] 作者：张忠林,吴挡平,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
类别不平衡问题广泛存在于现实生活中,多数传统分类器假定类分布平衡或误分类代价相等,因此类别不平衡数据严重影响了传统分类器的分类性能。针对不平衡数据集的分类问题,提...
[期刊论文] 作者：吴挡平, 张忠林, 曹婷婷,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
针对Bagging、AdaBoost等通用的集成算法对于稳定性分类算法集成效果不是很好的问题,提出了基于Stacking策略的稳定性分类器组合算法.该算法通过构造一个两层的叠加式框架结...
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