搜索筛选:
搜索耗时0.0328秒,为你在为你在61,042,061篇论文里面共找到 3 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：吴靓婵媛,,
来源：南京理工大学 年份：2017
随着WEB2.0的到来,网络迅速的成为了当下热点主题产生、演变的快速聚集、传播的重要渠道。如何有效的识别网络平台上的热点主题是当前数据挖掘领域的热点研究方向之一。但是,...
[期刊论文] 作者：丁晟春, 吴靓婵媛, 李红梅,,
来源：情报学报 年份：2016
通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向，能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型，本文在分析微博观点句特征基础上，使用句式......
[期刊论文] 作者：丁晟春, 王楠, 吴靓婵媛,,
来源：现代情报 年份：2018
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考...
相关搜索：
