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[期刊论文] 作者：吴鸣锐,张钹,
来源：软件学报 年份：2001
许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别,都属于大规模的模式识别问题.目前,传统的神经网络算法对这类问题尚无有效的解决办法.在球邻域模型的基础上提出一种可用于大规...
[期刊论文] 作者：叶少珍,张钹,吴鸣锐,郑文波,
来源：软件学报 年份：2003
首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂...
[期刊论文] 作者：叶少珍,吴鸣锐,张钹,郑文波,马少平,
来源：计算机学报 年份：2003
利用局部化原理和概率模型的优化方法,提出一种LVQ改进算法--基于局部化原理和概率模型的LVQ算法(Localization principle and Probability based LVQ, LoPLVQ).与传统LVQ算...
[会议论文] 作者：吴鸣锐,清华大学计算机科学与技术系(北京),张钹,清华大学计算机科学与技术系(北京),
来源：第六届中国人工智能职合学术会议 年份：2001
本文抛开确定性退火算法的物理背景,指出确定性退火算法的运行过程可以用一个从温度参数到自由能函数全局最优值点的映射来描述,并指出该映射的连续性是影响算法性能的关键因素.在此基础上,本文从理论上对该映射的连续性和一致连续性了分析,同时提出了构造自由......
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