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[学位论文] 作者：周朝勉,
来源：南昌大学 年份：2021
短期电力负荷预测是能源行业的重要组成部分。准确的电力负荷预测可以大幅降低电网运行成本,是电力系统稳定高效运行的重要保障。随着智能电表和智能传感器的普及,电力负荷数据获取更为便利,为深度学习在电力负荷预测的应用提供大数据支持。电力负荷数据是一种......
[期刊论文] 作者：周朝勉, 刘明萍, 王京威,,
来源：水电能源科学 年份：2021
为精确预测水质中的溶解氧(DO)浓度,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合模型,通过线性插值法补齐缺失值以提高数据完整性,将溶解氧数据按时间滑动...
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