搜索筛选:
搜索耗时0.0334秒,为你在为你在23,761,000篇论文里面共找到 4 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：周溜溜,,
来源： 年份：2013
本文研究基于图结构的数据挖掘问题，即将特定数据组织成图形式的数据结构，然后辅之算法操作，获取有用知识。当前主流的数据挖掘算法所处理的大多是向量型数据，而在物联网以及社会......
[期刊论文] 作者：周溜溜, 业宁,,
来源：南京大学学报(自然科学版) 年份：2011
提出的新算法对gSpan算法做了适用性改进,算法所采用的图编码技术与传统的频繁子图挖掘（FSG）,快速频繁子图挖掘（FFSM）,基于先验的图挖掘（AGM）等算法对图结构的编码均不同,由于对有......
[期刊论文] 作者：徐昇, 业宁, 朱发, 徐姗姗, 周溜溜,,
来源：计算机研究与发展 年份：2013
由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈，这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配．首先针对立体匹配问题，提出一种基于RBF的边界提取算法，使得边界......
[期刊论文] 作者：尹婷婷,刘俊焱,周溜溜,业宁,尹佟明,
来源：南京师大学报：自然科学版 年份：2015
传统的图分类算法由于支持度阈值选择过低导致频繁子模式规模过大,进而造成效率过低,阈值选择过高导致重要模式丢失而造成分类精度下降,如FSG和CEP方法.针对这些问题,提出将...
相关搜索：
