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[期刊论文] 作者：陈海鹏,周越豪,王趁录,王俊祺,韩皓,吕鑫升,
来源：高电压技术 年份：2022
为更准确地预测短期风功率,提出了一种新型短期风功率预测方法.首先采用Pearson相关系数法对风速、风向等影响因素序列与风功率序列进行相关性分析;其次,利用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)对输入的时序序列进行特征提取;然后在长短期记忆(long ......
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