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[学位论文] 作者：周锡雄,,
来源：华中科技大学 年份：2020
基于神经网络的方法相对于传统的方法而言,其表现性能通常远超同领域的传统算法,在许多领域已取得实质性应用,如:语音识别、目标检测、目标分割等。但是基于神经网络方法的计算量通常十分庞大,这限制了神经网络的方法在嵌入式场景,如:VR/AR、手机、智能安防、自......
[期刊论文] 作者：周锡雄,
来源：信息周刊 年份：2018
手机的出现使得用户的通讯变得更加快捷方便,然而,却也给人们带来了烦恼。本文针对中文垃圾短信,分别使用SVM模型和贝叶斯方法来对短信进行分类研究,分析了这两种算法在性能...
[期刊论文] 作者：周锡雄, 钟胜, 张伟俊, 王建辉,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2019
基于神经网络的方法计算量通常十分庞大,限制方法在嵌入式场景领域的应用.为了解决这一问题,文中提出基于异构现场可编程门阵列的卷积网络加速器.采用滑动窗并行加速卷积计算...
[期刊论文] 作者：周锡雄,徐欢腾,周可憧,朱梦娴,,
来源：数码设计（下） 年份：2018
排序是程序设计中常用的一种算法,在程序设计中加入排序技巧,常常可以起到四两拨千斤的效果.排序多用来对数据进行预处理,从而降低编程的复杂度,提高程序的运行效率.本文以一...
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