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[学位论文] 作者：唐苦,
来源：华东理工大学 年份：2014
实际生产过程中操作条件复杂、工况变化快,因而常常面临关键变量测量困难这一问题。软测量作为一种有效的在线测量和估计方法,不仅能较好地解决在线分析仪表的缺陷,对关键变...
[期刊论文] 作者：唐苦,王振雷,,
来源：计算机与应用化学 年份：2012
本文提出了一种将核主元分析(KPCA)和贝叶斯网络(BN)相结合的软测量建模方法。核主元分析可对样本数据进行特征提取,消除数据之间的相关性,降低网络模型的输入变量维数。然后利用贝叶斯网络进行建模,采用基于剪枝算法的EM算法求解高斯混合模型的参数,再利用高斯......
[期刊论文] 作者：唐苦,王昕,王振雷,,
来源：控制理论与应用 年份：2014
针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低和适应性不强等缺点,本文提出了一种基于证据(D–S)合成规则的多模型软测量方法.首先,利用仿射传播(AP)聚类方法和最小二乘支持向量机(LS–SVM)建立多个子模型;然后,利用D–S合成规则得到多个证据概率分配函数,......
[期刊论文] 作者：王振雷,唐苦,王昕,,
来源：控制与决策 年份：2014
针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点,提出一种基于证据理论(D-S)合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的多模型软测量方法.首先利用自适应模糊核聚类...
[期刊论文] 作者：唐苦,王昕,王振雷,钱锋,
来源：第23届过程控制会议 年份：2012
针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数，且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点，本文提出了一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的模糊核聚类算法（GKVI-A......
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