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[学位论文] 作者：夏江江,
来源：中国科学院研究生院 中国科学院大学 年份：2012
本论文利用中国地区地表气温观测资料对近几十年温度季节循环的变化作了全面的论述。最近几十年全球增温使夏季时期长度延长而冬季时期缩短,这已是不争事实,但对全球范围内百...
[期刊论文] 作者：武略,焦瑞莉,夏江江,
来源：现代农业科技 年份：2022
为更好地预测山区风向,分别使用自回归滑动平均模型(ARMA)、极端梯度提升算法(XGBoost)和长短期记忆网络(LSTM)对山区4个气象站的风向时间观测序列进行预测,比较3种算法的优劣.针对风向独特的性质,结合传统气象学知识,探索了一种风向的预测方法:引入风速序列,将......
[期刊论文] 作者：夏江江, 严中伟, 周家斌,,
来源：气候与环境研究 年份：2011
三伏由秦汉时盛行的五行学说延伸而来,主要指中原地区气候上一年中最闷热的一段时期。利用1960～2004年我国范围内432站观测的逐日最低(Tmin)、最高气温(Tmax)和湿度值构建人体...
[期刊论文] 作者：严中伟,李珍,夏江江,,
来源：中国科学:地球科学 年份：2014
长期气象观测序列是反映气候变化的最基本依据.然而,几乎所有气象站都要经历迁址或观测仪器、规则和方法等方面的变更,导致观测序列相应时段的系统性偏差.均一化就是要校订这类系统性偏差,以确切评估时间序列中的变化趋势.近年来随着气候变化研究的深入,均一化......
[期刊论文] 作者：严中伟,夏江江,钱诚,周文,
来源：大气科学进展：英文版 年份：2011
在在中国的季节的周期的最近的趋势被分析，基于在在时期期间的 541 个车站的每日的温度的一致数据集 19602008。几个索引为描述一个季节的周期的特色被定义，包括时期和本地春天...
[期刊论文] 作者：韩佳芮,张平文,李昊辰,夏江江,
来源：气象科技进展 年份：2021
北京大学副校长张平文院士,带领团队与气象部门合作,将大数据等人工智能(AI)技术引入天气预报技术,以全新视角开启新的预报方法的尝试。2021年3月13日,本刊特约编辑韩佳芮博士对张院士及其团队进行了采访。......
[期刊论文] 作者：田磊, 裴琳, 陈宇罡, 夏江江, 汪翔,,
来源：气象与环境学报 年份：2018
利用1970—2015年蚌埠地区4个气象站点逐日4个时次的相对湿度、能见度和天气现象等观测资料,通过霾的客观判别方法,重建了近46 a蚌埠地区霾日的气候序列,并系统分析了蚌埠地...
[期刊论文] 作者：祖子清,杨庆,夏江江,张蕴斐,朱学明,
来源：海洋预报 年份：2021
针对数值模式的物理参数,发展了一个多参数优化系统,可以根据观测数据对模式的多个参数进行同时调整.该系统具有设计简单、无需伴随模式和便于移植等特点.在孪生试验中,针对...
[期刊论文] 作者：夏江江,杨庆,郑子彦,赵天保,严中伟,马柱国,
来源：气候与环境研究 年份：2015
利用CMIP5耦合模式历史情景和土地利用情景结果，定量评估了模拟的土地利用变化对20世纪中国地区气候干湿变化的影响。结果表明，土地利用的变化加剧了20世纪中国地区干旱化的进...
[期刊论文] 作者：门晓磊, 焦瑞莉, 王鼎, 赵晨光, 刘亚昆, 夏江江, 李,
来源：气候与环境研究 年份：2004
模式预报的订正是决定局地天气预报结果的一个重要步骤,基于机器学习的后处理模型近年来开始崭露头角。本文发展了基于岭回归(Ridge)、随机森林(Random Forest,RF)和深度学习...
[期刊论文] 作者：孙全德, 焦瑞莉, 夏江江, 严中伟, 李昊辰, 孙建华,,
来源：气象 年份：2004
对风速进行准确预测是精细化天气预报服务(如风能发电、冬季奥运会赛场条件保障等)的重要环节。本文基于三种机器学习算法(LASSO回归、随机森林和深度学习),对数值天气预报模...
[期刊论文] 作者：孙全德, 焦瑞莉, 夏江江, 严中伟, 李昊辰, 孙建华, 王立,
来源：气象 年份：2019
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[期刊论文] 作者：孙全德,焦瑞莉,夏江江,严中伟,李昊辰,孙建华,王立志,梁钊,
来源：气象 年份：2019
对风速进行准确预测是精细化天气预报服务(如风能发电、冬季奥运会赛场条件保障等)的重要环节。本文基于三种机器学习算法(LASSO回归、随机森林和深度学习),对数值天气预报模...
[期刊论文] 作者：孟欣宁,焦瑞莉,刘念,夏江江,严中伟,于爽,娄晓,李昊辰,王,
来源：干旱区研究 年份：2020
利用中亚地区65个气象站的逐日最高气温数据,结合ERA-Interim再分析资料以及经纬度、海拔数据,构建了随机森林插值模型,并验证了其可靠性。基于该模型补全了气象站缺失值,获...
[期刊论文] 作者：门晓磊,焦瑞莉,王鼎,赵晨光,刘亚昆,夏江江,李昊辰,严中伟,
来源：气候与环境研究 年份：2019
模式预报的订正是决定局地天气预报结果的一个重要步骤,基于机器学习的后处理模型近年来开始崭露头角。本文发展了基于岭回归(Ridge)、随机森林(Random Forest,RF)和深度学习...
[期刊论文] 作者：门晓磊,焦瑞莉,王鼎,赵晨光,刘亚昆,夏江江,李昊辰,严中伟,孙,
来源：气候与环境研究 年份：2019
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[期刊论文] 作者：孟欣宁,焦瑞莉,刘念,夏江江,严中伟,于爽,娄晓,李昊辰,王立志,陈亮,郑子彦,赵娜,,
来源：干旱区研究 年份：2020
利用中亚地区65个气象站的逐日最高气温数据,结合ERA-Interim再分析资料以及经纬度、海拔数据,构建了随机森林插值模型,并验证了其可靠性。基于该模型补全了气象站缺失值,获得完整的站点逐日最高气温数据集T_(Station_f),并插值得到中亚1979—2016年空间分辨率......
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