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[学位论文] 作者：夏蓉清,
来源：东南大学 年份：2020
近年来Twitter、Facebook、新浪微博等社交应用的用户及内容信息量激增,其中包括难以辨别真假且需要被抑制的信息,本研究将其称为特定信息。现有社交网络信息抑制相关工作主要通过辨别信息本身的真实性来切断传播源头,或者通过将网络中的某些传播者去除来切断传......
[期刊论文] 作者：曹玖新,高庆清,夏蓉清,刘伟佳,朱雪林,刘波,
来源：计算机研究与发展 年份：2021
近年来,随着Twitter、Facebook、新浪微博等社交网站用户数量的激增,信息数量急剧膨胀,隐藏在海量信息中的不实信息的传播带来了不良的影响,如何调控或抑制特定信息的传播是网络信息管理面临的一项技术挑战.为了解决这一问题,首先从真实微博网络出发,基于机器学......
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