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[学位论文] 作者：姚守倩,
来源：河南师范大学 年份：2023
直觉模糊集在模糊集的基础上,增加了非隶属度函数和犹豫度函数,可以更好的刻画事物的模糊程度。概率粗糙集使用两个概率阈值来确定上、下近似的划分,可以有效地处理不确定性信息。概率粗糙集和直觉模糊集都是用来处理知识和信息的不确定性的理论,概率粗糙集是用......
[期刊论文] 作者：薛占熬,侯昊东,孙冰心,姚守倩,
来源：计算机科学 年份：2022
当不完备双论域模糊概率粗糙集获取缺省值时,传统的静态算法更新近似集的时间效率较低,为了解决这个问题,对带标记不完备双论域模糊概率粗糙集的近似集动态更新方法进行了研究.首先,给出了带标记的不完备双论域信息系统的相关定义,运用矩阵提出了带标记的不完备......
[期刊论文] 作者：薛占熬,庞文莉,姚守倩,范黎林,
来源：河南师范大学学报:自然科学版 年份：2020
针对直觉模糊环境下的三支决策建模问题,综合考虑决策者的不同风险偏好所引起的阈值变化,提出了一种基于前景理论的直觉模糊三支决策模型.首先,给出了一种新的直觉模糊事件概...
[期刊论文] 作者：薛占熬,荆萌萌,姚守倩,张艳娜,
来源：郑州大学学报（理学版） 年份：2022
针对经典的Pawlak粗糙集模型容易受到噪声数据影响的问题,在覆盖概念的基础上,对变精度粗糙直觉模糊集进行研究.首先,通过设定变精度中的两个约束条件(α,β),将其引入到覆盖粗糙直觉模糊集模型中,从而提出基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型,又考虑到元素邻域......
[期刊论文] 作者：薛占熬,姚守倩,荆萌萌,张艳娜,
来源：模糊系统与数学 年份：2022
Pawlak粗糙集模型忽视了信息的不确定性和模糊性,等价类完全包含于目标概念才能被划分到下近似,在处理数据时显得过于苛刻.针对这个问题,本文结合概率粗糙集与直觉模糊集,对概率粗糙直觉模糊集模型进行研究,其模型具有一定的容错能力,能够较为有效的处理含有噪......
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