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[学位论文] 作者：姚旭晨,,
来源：合肥工业大学 年份：2020
随着深度学习的不断发展,卷积神经网络在通用对象分类任务方面取得重大突破。相比于人工定义特征的分类方法,基于深度卷积神经网络的分类方法具有更强大的特征提取和图像表征能力,能够获取更准确、稳定的分类效果。然而,图像识别方法应用于从同一分布中提取的训......
[会议论文] 作者：姚旭晨, 马建强,,
来源： 年份：2004
范畴语法(Categorial Grammar)的词汇化的本质和其语法、语义紧密相连的特点使之成为计算语言学的重要基础之一。本文尝试用范畴语法的理论分析了一些典型汉语语言现象,如"把...
[期刊论文] 作者：汪荣贵, 姚旭晨, 杨娟, 薛丽霞,,
来源：光电工程 年份：2019
现有的细粒度分类模型不仅利用图像的类别标签,还使用大量人工标注的额外信息。为解决该问题,本文提出一种深度迁移学习模型,将大规模有标签细粒度数据集上学习到的图像特征...
[期刊论文] 作者：章成志, 马舒天, 揭春雨, 姚旭晨,,
来源：中文信息学报 年份：2018
平行语料是自然语言处理中一项重要的基础资源,在双语平行网页中大量存在。该文首先介绍双语URL匹配模式的可信度计算方法,然后提出基于局部可信度的双语平行网页识别算法,再...
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