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[学位论文] 作者：姜道银,,
来源：江南大学 年份：2004
蚁群优化算法是一种基于蚂蚁觅食行为而设计的元启发式优化算法,在旅行商问题、二次分配问题和车间任务调度问题等经典的离散组合优化问题中得到应用。在优化领域,许多问题的...
[期刊论文] 作者：袁罗,葛洪伟,姜道银,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
针对标准粒子群算法存在收敛速度慢和难以跳出局部最优等问题,提出了基于健康度的自适应过滤粒子群算法。首先,通过对粒子健康度的动态检测,区分粒子状态,处理并标记异常粒子...
[期刊论文] 作者：姜道银,葛洪伟,袁罗,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
连续域蚁群优化算法在处理高维问题时易陷入局部最优，而且收敛速度较慢。针对这些问题，提出了一种改进的连续域蚁群优化算法。该算法将解划分为优解和劣解两部分，并在迭代过程中......
[期刊论文] 作者：汪菊琴,史荧中,彭力,姜道银,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
标准烟花算法（FA）由于粒子更新机制的缺陷，寻优过程中粒子之间缺乏信息交流，使得算法寻优能力弱，寻优结果精度低。为了改善上述缺陷，提出带有灰色关联算子的烟花算法（GFA）。GFA在粒子......
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