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[期刊论文] 作者：姜雲腾, 李萍,,
来源：电气技术 年份：2018
在电力系统的发展过程中,电力负荷充当着非常重要的角色,电力负荷预测的精度显得尤为重要。为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了改进的粒子群-BP神经网络混合优化算法。采...
[期刊论文] 作者：王海峰,姜雲腾,李萍,
来源：电工电气 年份：2018
为有效提高电力系统短期负荷预测精度及效率,提出一种基于主成分分析的BP神经网络短期负荷预测优化算法。利用主成分分析法将多个原始变量降维成少数彼此独立的变量作为输入,...
[期刊论文] 作者：翟帅华, 姜雲腾, 李萍,,
来源：工业控制计算机 年份：2018
短期电力负荷预测是保证电力系统安全经济运行的基础,其预测精度直接影响着电力系统的发展。传统的BP神经网络负荷预测模型,在训练的过程中存在易陷入极小值和收敛速度慢的问...
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