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[学位论文] 作者：娄慧儒,
来源：河北科技大学 年份：2023
随着光学字符识别研究的不断深入以及计算机技术的快速发展,基于深度学习的字符识别方法已成为工业领域中的一个研究热点。字符的自动化识别可以帮助企业提升质检、排序和分类等工作效率,在工业生产过程中发挥着重要的作用。本文针对半导体芯片字符和乳制品外包......
[期刊论文] 作者：安胜彪, 娄慧儒, 白宇,
来源：国外电子测量技术 年份：2022
针对采用人工方法对芯片进行分选和重排时的精度、速度和鲁棒性都达不到工业现场要求的情况，提出了一种基于改进YOLOv4的半导体芯片表面字符识别方法。该算法通过轻量化YOLOv4的特征提取网络，保留更多的浅层特征信息；在非特征提取网络引入深度可分离卷积，减少模型参......
[期刊论文] 作者：安胜彪,娄慧儒,陈书旺,白宇,,
来源：电子测量技术 年份：2021
在遥感和场景文本图像中，目标具有方向多样性和尺度变化较大等特点，使得常见目标检测方法在这两场景中检测效果不佳，针对此问题，诞生了许多专门设计的检测方法。将朝向角度信息融入候选区域生成网络或设计专门的方向角度预测网络，是目前有朝向目标检测研究的主流方法......
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