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[学位论文] 作者：孙廷凯,,
来源：南京航空航天大学 年份：2006
机器学习从有限的观察样本概括特定问题世界的模型,离不开数据分析工具的支持,以发现观测数据中隐含的各种关系。典型相关分析(CCA)是研究存在于两组变量之间相关关系的有力...
[期刊论文] 作者：许皓,孙廷凯,
来源：计算机与数字工程 年份：2020
在人们的生活中存在大量的不平衡数据,如何识别人们感兴趣的少数类是一个具有挑战性的问题。论文基于ADASYN算法中提出的样本学习复杂度的思想,设计了一种新的过采样方法LDSM...
[期刊论文] 作者：沈乐阳,孙廷凯,,
来源：生物信息学 年份：2017
在机器学习问题中,类别不平衡问题严重影响一些标准分类器的性能。因此,解决类别不平衡问题尤为重要。上采样是解决类不平衡问题的常用方法,其通过合成新的少数类样本来平衡...
[期刊论文] 作者：余健浩,孙廷凯,
来源：现代电子技术 年份：2015
将蛋白质序列的ATP绑定位点与非绑定位点进行分类是个不平衡的二分类问题,其中绑定位点是样本数目稀少的正类样本,非绑定位点是样本数目众多的负类样本。根据机器学习关于可...
[期刊论文] 作者：孙廷凯,谈哲敏,
来源：大气科学进展：英文版 年份：2001
利用风暴尺度、云分辨的数值模式ARPS模拟了1993年2月22日TOGACOARE试验期间在赤道南太平洋观测到一次热带海洋飑线过程的发生发展过程，验证该模式的模拟热带对流系统的能力，并...
[期刊论文] 作者：冯爱民,刘学军,孙廷凯,,
来源：中山大学学报(自然科学版) 年份：2009
针对现有基于超平面的单类分类器未同时考虑目标数据全局与局部信息的不足,通过在单类支持向量机One-C lass SVM(OCSVM)算法中加入类内散度以反应目标数据的全局信息,提出了结构化单类支持向量机Structured OCSVM(SOCSVM),不仅使之具有全局与局部化学习的特点,......
[期刊论文] 作者：孙廷凯,冯爱民,陈松灿,,
来源：南京航空航天大学学报 年份：2006
采用数据样本间的相关性作为相似性度量,并引入样本的类信息,提出一种新的降维方法,即伪主成分分析(Pseudo-PCA),该方法尽可能地保持原样本的变化信息,同时又使得降维后的同类数据样本尽可能保持相似。此外,将这种思想方法成功推广到近年来提出的2DPCA,MatPCA和......
[期刊论文] 作者：於东军, 孙廷凯, 王琼,,
来源：中国轻工教育 年份：2012
高等教育近年来已经步入大众化教育阶段,在教育资源有限的情况下,探索全面贯彻素质教育和培养学生创新能力的需求日益突出,研究如何有效进行人才的全面培养具有重要意义。本...
[期刊论文] 作者：张翰林, 关爱薇, 傅珂, 孙廷凯,,
来源：软件 年份：2017
Dijkstra最短路径算法是图论的经典算法。设有向图G有n个顶点和m条弧,则该算法的时间复杂度为Θ（m＋n~2）。前人的理论研究表明,若用二叉堆或d堆作为辅助数据结构,可不同程度地降...
[期刊论文] 作者：胡雪蕾,孙明明,孙廷凯,陆建峰,,
来源：煤炭高等教育 年份：2012
从研究生“机器学习”系列课程的特点出发,结合课程教学组在教学改革方面的实践经验,从教学内容的选择、教学方法的改进、教学手段和考核方法的改革等几方面进行探讨,总结了...
[期刊论文] 作者：汤可宗,柳炳祥,杨静宇,孙廷凯,
来源：计算机研究与发展 年份：2012
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,由于其原理简单、参数少、效果好等优点已经广泛应用于求解各类复杂优化问题.而影响该算法收敛速度和精度的2个主要因素是...
[期刊论文] 作者：孙廷凯,於东军,孔慧,张宏,陆建峰,
来源：工业和信息化教育 年份：2017
“算法设计与分析”是计算机相关专业的一门核心课程。笔者针对传统的“算法分析与设计”课程教学过程前后所发现的问题，通过凝练精品式算法案例、实施探究式教学方法、制定和......
[期刊论文] 作者：孙廷凯,於东军,余立功,刘传才,金忠,
来源：中国轻工教育 年份：2012
本文从算法设计与分析的课程特点出发，结合课程教学组的教学实践经验，在教学内容、教学方法、教学手段和考核方法等几方面进行了探讨，总结了几点教学改革经验。教学实践表明，这些......
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